Es un hecho, muchas actividades laborales serán automatizadas, los trabajos manuales serían sustituidos y se crearán nuevas funciones dentro de las empresas, otras irremediablemente desaparecerán.
El informe ‘El potencial económico de la inteligencia artificial generativa, la próxima frontera de la productividad’, elaborado por la consultora Mckinsey & Company, describe que esta tecnología cambiará la naturaleza del trabajo, aumentará las capacidades de los trabajadores y automatizará muchas actividades.
En específico se advierte que la inteligencia artificial (IA) generativa, que tiene la capacidad de crear y producir mediante aprendizaje automático de las máquinas, automatizará las actividades que consumen entre el 60% y 70% del tiempo empleado por los trabajadores hoy en día.
En estudios preliminares se estimaba que se automatizaría el 50% de las actividades, pero los analistas de Mckinsey indican que al ver el avance vertiginoso de esta tecnología de IA generativa, y cómo evoluciona tan rápido, el cambio será más radical y abarcará más áreas de acción.
“La aceleración en el potencial de automatización técnica se debe en gran medida a la mayor capacidad de la inteligencia artificial generativa para comprender el lenguaje natural, que es necesario para actividades laborales que representan el 25% del tiempo total de trabajo. Por lo tanto, la inteligencia artificial generativa tiene un mayor impacto en el trabajo de conocimiento asociado con ocupaciones que tienen salarios más altos y requisitos educativos más elevados que en otros tipos de trabajo”, precisa el informe.
Para evitar la pérdida feroz de empleos, la alternativa es ejecutar rápidos programas de capacitación y entrenamiento de la mano de obra.
Felipe Villarreal, socio de McKinsey & Company Panamá, indica que la rápida evolución de la IA generativa plantea desafíos en términos de adquisición de habilidades y talento.
“Las empresas necesitan desarrollar un banco de talentos digital, que combine habilidades digitales y de negocios, para abordar las demandas cambiantes del entorno empresarial”, señala Villarreal a la vez que indica que esto implica reentrenar a los empleados en habilidades digitales y establecer una progresión de habilidades basada en expertos.
Al invertir en la adquisición y el desarrollo de talento digital, señaló, las organizaciones pueden asegurar que estén equipadas con las capacidades necesarias para aprovechar al máximo la IA generativa.
Villarreal explicó que otro de los retos es aplicar las transformaciones digitales de forma efectiva, mientras en el camino la tecnología sigue evolucionando de forma impresionante. “Uno de los desafíos clave es la gestión de los riesgos inherentes a estas tecnologías. Por ejemplo, a medida que la IA generativa se vuelve más sofisticada y autónoma, se hace necesario establecer marcos éticos y legales sólidos para garantizar su uso responsable y evitar consecuencias no deseadas”.
El poder económico de la IA generativa
La investigación de Mckinsey & Company apunta a que la inteligencia artificial generativa podría agregar el equivalente de 2.6 millones de millones de dólares a 4.4 millones de millones de dólares (trillones de dólares en inglés) anuales, en 63 casos de uso a nivel mundial, que abarcan 16 funciones empresariales y sectores económicos.
El 75% del valor que creará esta tecnología, se centrará en cuatro áreas: operaciones con clientes, mercadeo y ventas, ingeniería de software y en áreas de investigación y desarrollo. Otras funciones tienen que ver con cadenas de suministro, manufactura, finanzas, prevención de riesgos, área de desarrollo humano, legal y precios entre otros.
¿Qué es la IA generativa?
La inteligencia artificial (IA) generativa tiene la capacidad de generar contenido. Con esta tecnología también se puede clasificar el sentimiento del usuario como negativo o positivo basado en transcripciones de llamadas, por ejemplo.
El estudio de Mckinsey describe un caso de uso de la IA generativa en el área de mercadeo, para crear contenido creativo, como correos electrónicos personalizados, tarea en la que puede reducir costos y a la vez incrementar los ingresos derivados de la mayor efectividad de contenido de alta calidad a gran escala.
Además, Mckinsey & Company estimó que el valor económico de la Inteligencia Artificial generativa en su conjunto , se ha incrementado entre 15% y hasta 40% en seis años.
Entre 2017 y 2023 esta tecnología ha pasado de tener un valor económico que oscila entre los 9.5 millones de millones de dólares y los 15.4 millones de millones de dólares, a un rango de valor que abarca entre los 11 millones de millones de dólares y los 17.7 millones de millones de dólares.
Impacto por industrias
Banca: la inteligencia artificial generativa puede tener un impacto económico anual de entre 200 mil millones de dólares y 340 mil millones de dólares, en gran parte por la automatización de los procesos de desarrollo software bancarios y de ciberseguridad, seguido de la transformación de la atención al cliente, al igual que en las operaciones de mercadeo, ventas y en el manejo del riesgo y tareas de conocer al cliente. El reporte destaca que en la industria bancaria, la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de mejorar las eficiencias ya logradas por la inteligencia artificial al asumir tareas de menor valor en la gestión de riesgos, como informes requeridos, monitoreo de desarrollos regulatorios y recopilación de datos.
‘Retail’: En el sector del retail, es decir del comercio y venta de productos de consumo masivo que abarca supermercados, tiendas por departamento, ferreterías entre otros más, esta tecnología es capaz de generar un impacto económico anual de entre 240 mil millones y 390 millones de dólares, principalmente en tareas de mercadeo y ventas, seguido de la atención al cliente y con el desarrollo de programas tecnológicos más sofisticados para hacer eficiente las operaciones de los comercios.
Empaque de bienes de consumo: En esta área ligada al “retail” se estima que pueda ayudar a impulsar entre 1.4% y 2.3% las ganancias para generar un impacto económico entre los 160 mil millones y los 270 mil millones de dólares.
Tecnología: En el caso del sector de alta tecnología, la Inteligencia Artificial generativa podría generar un valor de entre los 240 mil millones y los 460 mil millones de dólares, en el desarrollo de software y programación más sofisticada.
Viajes, logística y transporte: En esta industria logística puede generar un impacto económico que va desde los 180 mil millones hasta los 300 mil millones de dólares al año, en tareas relacionadas con mercadeo y ventas, software para las empresas del área y en tareas de atención al cliente entre otras.
Cuidado personal y de salud: Para el sector de cuidado de la salud, el impacto se calcula entre los 150 mil millones de dólares hasta alcanzar los 260 mil millones de dólares.
En educación el impacto estimado está valorado entre 120 mil millones hasta los 230 mil millones de dólares.
Industria farmacéutica: El aporte de la inteligencia artificial generativa en esta industria puede acelerar los procesos de investigación y desarrollo y crear un impacto económico de entre los 60 mil millones de dólares hasta los 110 mil millones de dólares anuales. En la industria de ciencias de la vida, la inteligencia artificial generativa está preparada para hacer contribuciones significativas en el descubrimiento y desarrollo de medicamentos.
Industria aseguradora: Entre los 50 mil millones a los 70 mil millones de dólares de impacto principalmente porque la IA generativa puede desarrollar nuevas herramientas para la atención al cliente asegurado, venta de pólizas y que derive en nuevos negocios y retención de usuarios.
Bienes raíces: En el mercado inmobiliario la IA generativa tiene el potencial de generar un impacto anual que podría oscilar entre los 110 mil millones de dólares a los 180 mil millones de dólares, en procesos de mercadeo, ventas, atención al cliente y herramientas tecnológicas para potenciar el negocio.
Energía. La IA generativa tiene el potencial de hacer crecer las ganancias de este sector entre 1% y 1.6% para generar entre 150 mil millones de dólares y hasta 240 mil millones de dólares, con procesos que abarcan desde mercado, ventas, áreas de atención al cliente, cadena de suministro, software entre otros.
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