Las empresas panameñas enfrentan varios retos al intentar adoptar tecnologías como la inteligencia artificial generativa, especialmente en un entorno competitivo y en transformación. Gerardo Aue, socio de McKinsey & Company en Guatemala, señala que en América Central sectores como el financiero, la industria retail o de consumo masivo, los desarrolladores de software y otros serán impactados por estas nuevas tecnologías.
¿Cómo impactará la inteligencia artificial generativa en el mercado laboral?
Mientras que la IA generativa puede desplazar algunos trabajos tradicionales, también está creando un campo fértil para la innovación, la creación de nuevos roles y la mejora de la eficiencia. La clave estará en cómo las empresas y los colaboradores se adapten y se preparen para este nuevo paradigma, invirtiendo en la educación y en el desarrollo de habilidades que les permitan prosperar en un mercado laboral en evolución.
En nuestra investigación, estimamos que entre el 60 y 70% de las actividades laborales podrían estar expuestas a algún grado de automatización a través de la IA global. La IA generativa podría aumentar significativamente la productividad de los colaboradores al liberar al talento humano para que aborden tareas más complejas y creativas y se reduzcan costos.
¿Cuáles son los sectores más impactados?
En América Central, algunos de los sectores más impactados por la inteligencia artificial generativa serán el sector financiero, la industria del retail, el desarrollo de software, y la tercerización de procesos de negocios (BPO).
Por ejemplo, en el sector financiero, la IA generativa puede mejorar los modelos de riesgo, permitiendo la incorporación de personas no bancarizadas al sistema financiero. En educación, la IA generativa puede facilitar el desarrollo de materiales educativos interactivos y personalizados, y de esa manera ampliar el acceso a la educación para los estudiantes de toda Centroamérica. Y en todos los sectores, la IA generativa puede utilizar datos no estructurados para informar la toma de decisiones.
Estos sectores están experimentando cambios significativos en sus procesos y en la forma que interactúan con los consumidores y usuarios, gracias a las capacidades de la IA generativa, pero también enfrentan desafíos en términos de adaptación laboral y reentrenamiento del personal.
¿Qué oportunidades traerá esta tecnología para nuevas carreras?
La inteligencia artificial generativa está creando oportunidades para nuevas carreras en la región, impulsando la demanda de habilidades tecnológicas y creativas. Principalmente podría estimular la demanda en campos como la ingeniería de tiempos, la ingeniería de datos, empleos que requieren nuevas habilidades que son escasas en el mercado laboral actual. También en oportunidades incluyen: Especialistas en IA y Machine Learning, Diseñadores de Contenidos Generativos, Analistas de Datos y Consultores de Transformación Digital, entre otros.
Estas nuevas carreras no solo abren puertas para profesionales actuales, sino que también generan un llamado a las instituciones educativas de la región para adaptarse y ofrecer formación acorde a las necesidades emergentes del mercado laboral. Nuevas carreras que requieren habilidades técnicas, pero también una comprensión profunda de las implicaciones sociales, éticas y creativas de la inteligencia artificial generativa.
¿Qué deben hacer las empresas para incorporar esta tecnología?
● Evaluar oportunidades para identificar áreas clave de implementación, es decir, áreas específicas dentro de la organización donde la IA generativa puede aportar valor.
● Capacitar al personal en habilidades digitales y manejo de IA.
● Desarrollar prototipos, es decir, crear proyectos piloto para experimentar con esta tecnología, permitiendo a la empresa entender mejor su funcionamiento.
● Colaborar con expertos y proveedores de IA para obtener soporte técnico adecuado.
● Establecer normativas éticas para garantizar un uso responsable y seguro.
● Medir y ajustar el impacto para optimizar la implementación continua.
Los modelos de IA de última generación requieren datos de alta calidad para producir resultados precisos y confiables. Mientras que la IA tradicional suele depender de datos estructurados, la IA de última generación recurre a datos no estructurados como textos, imágenes y videos, lo que puede representar nuevos desafíos, incluso para las empresas con operaciones de IA establecidas.
La IA ofrece un enorme potencial, sin embargo, las empresas centroamericanas que estén considerando implementar esta tecnología, es importante que tomen en cuenta estos desafíos y los pasos anteriormente expuestos para adoptar de manera efectiva esta tecnología.
¿Qué pasará con aquellas que se queden rezagadas?
Aquellas empresas que no se adapten a la transformación tecnológica corren el riesgo de:
● Decisiones basadas en datos limitados: sin herramientas de IA, pueden tener dificultades para analizar grandes volúmenes de datos.
● Ineficiencia operativa: la falta de automatización de tareas, puede resultar en procesos lentos y costosos, afectando la productividad general de la organización.
● Pérdida de competitividad: sin esta integración de IA, pueden quedar rezagadas frente a sus competidores que utilizan esta tecnología para optimizar procesos y mejorar la calidad de sus productos y servicios.
● Pérdida de oportunidades de crecimiento: las empresas que no aprovechen la IA generativa, pueden perder oportunidades de expansión y desarrollo de nuevas áreas de negocio.
¿Qué conocimientos deben tener las personas para los trabajos del futuro?
Para estar preparados para los trabajos del futuro, especialmente en un contexto influenciado por la inteligencia artificial generativa, las personas deben desarrollar una combinación de habilidades técnicas, digitales y blandas. Estas habilidades permitirán a las personas no solo adaptarse a los cambios del mercado laboral, sino también aprovechar las nuevas oportunidades que surjan con el avance de la tecnología.
¿Qué retos enfrentan las empresas panameñas?
Las empresas panameñas enfrentan varios retos al intentar adoptar tecnologías como la inteligencia artificial generativa, especialmente en un entorno competitivo y en transformación. Algunos de los principales desafíos incluyen:
● Falta de Talento Capacitado: Existe una escasez de profesionales con habilidades en IA, programación y análisis de datos, lo que dificulta la implementación de estas tecnologías. Esto resalta la necesidad de mejorar la formación técnica y tecnológica en el país.
● Resistencia al Cambio: Muchas empresas, especialmente las pequeñas y medianas, muestran resistencia a adoptar nuevas tecnologías debido a la falta de conocimiento, miedo a lo desconocido y apego a procesos tradicionales.
● Inversión y Acceso a Tecnología: La implementación de IA generativa requiere una inversión significativa en infraestructura tecnológica, software y capacitación, lo que puede ser una barrera, especialmente para empresas con recursos limitados.
● Conectividad y Brechas Digitales: Aunque Panamá tiene una infraestructura digital en desarrollo, las brechas en conectividad, especialmente en áreas rurales, limitan el acceso a tecnologías avanzadas y la capacidad de las empresas para digitalizarse completamente.
● Ciberseguridad y Protección de Datos: Con la digitalización, aumenta el riesgo de ataques cibernéticos y problemas relacionados con la privacidad de los datos. Muchas empresas no cuentan con medidas de seguridad adecuadas, lo que puede exponerlas a riesgos operativos y reputacionales.
● Adaptación a Regulaciones y Ética en IA: La rápida evolución de la tecnología supera a menudo las regulaciones existentes. Las empresas enfrentan desafíos para cumplir con normativas internacionales y garantizar un uso ético de la IA.
● Competitividad Regional y Global: Las empresas panameñas compiten no solo localmente, sino también con jugadores internacionales que ya están adoptando IA. La falta de adopción tecnológica puede resultar en una pérdida de competitividad y oportunidades de mercado.
Para superar estos retos, las empresas deben invertir en capacitación, colaborar con universidades y expertos en tecnología, y crear una cultura organizacional abierta a la innovación y el cambio.
